In deze aflevering van Small Talks gaan Mischa Coster en Paul de Heer in op de zes grootste denkfouten bij datagedreven werken.
“Het herkennen van je blinde vlekken is het begin van scherp zien”
Datagedreven werken klinkt als de meest efficiënte, robuuste en toekomstbestendige manier van werken. Maar wie denkt dat het automatisch leidt tot betere beslissingen, vergeet één cruciale factor: de mens. Hoe geavanceerd systemen en datasets ook zijn, uiteindelijk is het een adviseur die de uitkomst bepaalt. En wij, als mensen, zitten vol blinde vlekken en onbewuste denkfouten. Lees welke het zijn en hoe je ze voorkomt. Want dan werk je pas succesvol datagedreven!
Wat is een bias?
Een bias is een onbewuste, maar wel structurele psychologische denkfout waarbij we bij het nemen van beslissingen bepaalde informatie (onterecht) zwaarder laten meewegen dan andere informatie. Het woord ‘bias’ stamt uit het oude frans (‘biais’), waarin het ‘schuin’ of ‘helling’ of ‘eenzijdig’ betekent. Vandaar het figuurlijk gebruik: ‘de neiging van het brein om eenzijdig te denken’. Biases zijn evolutionair ontstaan en doen zich ongemerkt voor. Vele dienen nog steeds een functie (vaak zelfbehoud/overleving of snelheid van beslissen) maar de omstandigheden zijn in de loop der tijd natuurlijk veranderd, waardoor ze tegenwoordig vaker onhandig zijn dan functioneel. Maak je geen zorgen: iedereen heeft hier last van. En als je ze kent, kun je ze vermijden. Verderop bespreken we zes biases die zich vaak voordoen bij het interpreteren en gebruiken van data in de financiële adviespraktijk.
- Base Rate Neglect
- Status Quo Bias
- Confirmation Bias
- Effort Justification
- Overconfidence Bias
- AI Trust Bias
Lees hier zonder inlog het hele artikel van Mischa Coster en Paul de Heer in de nieuwe e-InFinance
Elke werkdag het belangrijkste financiële nieuws in uw mailbox? Meld u gratis aan voor InFinance Daily.
