Hoewel vrijwel alle verzekeraars experimenteren met kunstmatige intelligentie (AI), slaagt slechts een kleine groep erin om AI-toepassingen daadwerkelijk op schaal waarde te laten creëren.
Slechts 12% van de verzekeraars realiseert momenteel meetbare AI-impact op organisatieniveau. Dat blijkt uit nieuw onderzoek van IG&H onder verzekeraars.
Volgens het consultingbedrijf staat de sector op een kantelpunt. AI wordt breed verkend, maar blijft bij veel organisaties steken in pilots en losse use cases. Alleen verzekeraars die AI integraal inzetten, ondersteund door een stevig datafundament en duidelijke governance, weten de stap naar schaal te maken.
End-to-end inzet als onderscheidende factor
Uit het onderzoek blijkt dat koplopers AI niet als losse technologie benaderen, maar complete processen opnieuw ontwerpen met AI als vast onderdeel. Vooral domeinen zoals schadeafhandeling lenen zich daarvoor. Bestuurlijke betrokkenheid is daarbij cruciaal.
“Verzekeraars die AI strategisch in een end-to-end-domein inbouwen en daarbij duidelijke keuzes maken, zetten de meest effectieve eerste stap,” zegt Casper van Hilten, Manager Insurance bij IG&H.
Data en governance randvoorwaardelijk
Een tweede succesfactor is de kwaliteit en beheersing van data. Zonder betrouwbare en goed toegankelijke data blijft AI volgens IG&H een kostbare belofte. Dat vraagt om helder eigenaarschap, uniforme datakwaliteitsstandaarden en inzicht in herkomst en gebruik van data.
Met het oog op aankomende aanscherpingen van de EU AI Act wordt governance steeds urgenter. Organisaties die risk & compliance vanaf de start integreren, bouwen volgens IG&H sneller vertrouwen op en versnellen de adoptie van AI.
“We zien dat organisaties pas echt kunnen opschalen wanneer één bestuurslid het eigenaarschap neemt en governance wordt vertaald naar dagelijkse werkprocessen,” zegt Michael Zuur, Director Data & AI bij IG&H. “Een werkend Responsible AI-framework dat aansluit op data- en veranderprocessen is daarbij essentieel.”
Fundament en waarde moeten samen optrekken
Veel verzekeraars zien nog geen materiële waarde van AI, vaak omdat het technische fundament en concrete toepassingen los van elkaar worden ontwikkeld. IG&H onderscheidt twee benaderingen: organisaties die eerst investeren in data, architectuur en governance, en partijen die juist starten met use cases om snel waarde te realiseren.
De verzekeraars die succesvol opschalen combineren beide routes: zij boeken snel tastbare resultaten, terwijl ze tegelijkertijd werken aan een schaalbare strategie en centrale aansturing om versnippering te voorkomen.
AI verschuift naar bestuurstafel
Het onderzoek laat zien dat AI geen puur technologie- of innovatievraagstuk meer is, maar een organisatie- en bestuursthema. Verzekeraars die AI blijven benaderen als experiment, lopen het risico achter te raken. Alleen organisaties die end-to-end durven transformeren, governance serieus nemen en sturen op concrete waarde, zijn volgens IG&H in staat AI duurzaam en verantwoord op schaal toe te passen.
Elke werkdag het belangrijkste financiële nieuws in uw mailbox? Meld u gratis aan voor InFinance Daily.
