Hoe agentic AI de sector verandert

0

De opkomst van agentic AI vormt het begin van een fundamentele transformatie in onze sector, stelt Tjerrie Smit, Chief Analytics Officer bij NN Group. “Zie het als digitale collega’s die niet alleen meedenken maar ook doen.”

Elke stap brengt ons dichter bij een nieuwe standaard

De afgelopen jaren stond AI volop in de schijnwerpers. ChatGPT en andere generatieve modellen maakten kunstmatige intelligentie ineens tastbaar voor iedereen. Maar wie denkt dat de grootste innovatiegolf nu wel geweest is, vergist zich.

In mijn ogen staan we pas aan het begin van een veel fundamentelere transformatie: de opkomst van agentic AI. Wat bedoel ik daarmee? Waar traditionele AI vooral analyseert en adviseert, zijn agentic AI-systemen in staat om zelfstandig taken uit te voeren en beslissingen te nemen op basis van complexe, vaak ongestructureerde informatie.

Zie het als digitale collega’s die niet alleen meedenken maar ook doen. Voor een sector als de onze, waar processen als claims, acceptatie en hypotheken draaien op een mix van documenten, e-mails, foto’s en klantdata, is dat een gamechanger.

Neem schadeafhandeling. Vroeger waren stapels papieren en e-mailwisselingen nodig, tegenwoordig kunnen AI-agents in veel gevallen dossiers beoordelen, ontbrekende informatie signaleren en betalingen initiëren.

Het resultaat? Voor de verzekeraar en het intermediair leidt dit tot minder handwerk, snellere doorlooptijden en, minstens zo belangrijk, meer ruimte om meer aandacht te besteden aan de uitzonderingen en het echte klantcontact.

Mens en machine

De kracht van agentic AI zit in het combineren van mens en machine. Klanten verwachten een frictieloze, snelle ervaring maar willen ook gehoord worden als het er echt toe doet. Door AI-agents routinetaken te laten overnemen ontstaat er tijd en aandacht voor de menselijke maat. Dat is precies waar wij als sector het verschil kunnen maken.

Natuurlijk brengt deze ontwikkeling ook uitdagingen met zich mee. Hoe zorgen we ervoor dat beslissingen uitlegbaar en eerlijk blijven? Hoe borgen we privacy en veiligheid? Hiervoor is het van belang om een solide ethisch AI-framework te ontwikkelen, dat als kompas dient bij elke innovatie. Transparantie, menselijke controle, veiligheid en verantwoord eigenaarschap staan daarbij centraal.

Experimenteer en leer

Wat mij betreft ligt er voor het komende jaar een mooie kans om als sector samen op te trekken. Door kennis en ervaringen met agentic AI te delen, kunnen we sneller leren en gezamenlijk de lat hoger leggen. Mijn advies: begin klein, experimenteer en leer. Niet elke pilot zal direct een succes zijn, maar elke stap brengt ons dichter bij een nieuwe standaard in dienstverlening. Juist door te doen, ontdekken we waar de echte waarde zit, voor klant en organisatie.

Wat verwacht ik van het komende jaar? De versnelling zet door. AI-agents zullen steeds vaker een plek krijgen in de kernprocessen van verzekeraars en banken. Niet als vervanging van mensen, maar als versterking. De organisaties die nu investeren in data, digitale vaardigheden en een cultuur van experimenteren, plukken daar straks de vruchten van.

Mijn oproep aan het intermediair en collega’s in de sector: zie agentic AI niet als bedreiging, maar als kans om het verschil te maken voor klanten en medewerkers. De toekomst is niet mens of machine, maar mens met machine. Die toekomst begint vandaag.

Deze column werd eerder gepubliceerd in de InFinance-special Kansen & Visies 2026.

Elke werkdag het belangrijkste financiële nieuws in uw mailbox? Meld u gratis aan voor InFinance Daily.

Deel dit artikel

Over de auteur

Tjerrie Smit is Chief Analytics Officer bij NN Group.

Reacties zijn gesloten voor dit bericht.